PL EN
PRACA POGLĄDOWA
Przykłady wdrożeń i przyszłość AI w diagnostyce medycznej
 
 
Więcej
Ukryj
1
Collegium Medicum, Uniwersytet Jana Kochanowskiego w Kielcach
 
 
Data nadesłania: 09-10-2024
 
 
Data ostatniej rewizji: 25-10-2024
 
 
Data akceptacji: 25-10-2024
 
 
Data publikacji online: 25-10-2024
 
 
Autor do korespondencji
Jan Barański   

Collegium Medicum, Uniwersytet Jana Kochanowskiego w Kielcach, Aleja IX Wieków Kielc 19A, 25-317, Kielce
 
 
 
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje diagnostykę medyczną na całym świecie, wprowadzając innowacyjne rozwiązania w różnych kontekstach – od wiodących amerykańskich szpitali po placówki w krajach rozwijających się. Poniżej przedstawiamy przykłady wdrożeń AI w diagnostyce medycznej z różnych regionów, z uwzględnieniem skuteczności i wyników tych rozwiązań oraz prognozy dotyczące rozwoju tej technologii. W zakresie przyszłości sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej, w artykule rozważano potencjalne innowacje, takie jak rozwój algorytmów głębokiego uczenia oraz integrację z technologiami 5G i Internetem. Zwrócono uwagę na możliwości dalszej personalizacji opieki zdrowotnej oraz na wyzwania związane z koniecznością dostosowania regulacji prawnych i zarządzania danymi. Wskazano również kierunki przyszłych badań, które mogą przyczynić się do dalszego rozwoju AI w diagnostyce medycznej i poprawy jakości opieki zdrowotnej nie tylko w Polsce, ale na całym świecie.
eISSN:2545-1898
ISSN:0033-2100
Journals System - logo
Scroll to top